
08. Big Data_About Money 2 (M2/GDP, Treemap, CAGR)
[toc] 학습 목표 fredr로 미국 GDP와 M2를 내려받아 \(M2/GDP\)와 화폐유통속도 이해하기 treemap으로 시가총액과 등락률을 한눈에 보여주는 트리맵 그리기 (10주차 과제 2) 새로운 돈인 암호화폐와 CBDC의 차이 복리(CAGR)와 적립식 투자의 누적 가치를 등비수열 공식과 sapply()로 for loop 없...

[toc] 학습 목표 fredr로 미국 GDP와 M2를 내려받아 \(M2/GDP\)와 화폐유통속도 이해하기 treemap으로 시가총액과 등락률을 한눈에 보여주는 트리맵 그리기 (10주차 과제 2) 새로운 돈인 암호화폐와 CBDC의 차이 복리(CAGR)와 적립식 투자의 누적 가치를 등비수열 공식과 sapply()로 for loop 없...

[toc] 학습 목표 왜 돈을 배우는가: 소득(Income)과 자산(Asset)의 관계 화폐의 역사: 실물화폐 → 금본위제 → 브레튼우즈 → 법정화폐(1971) → 전자화폐, 암호화폐 신용창조로 돈이 늘어나는 과정과 M2(통화량) 상대적인 돈의 가치인 환율과, 돈이 흘러간 자산(주가지수, 금, 은) R로 금융 데이터 가져오기: ...

[toc] 학습 목표 write.csv(), read.csv()로 데이터를 파일로 내보내고 다시 읽기, 작업 폴더(getwd()) 이해하기 readxl::read_xlsx()로 엑셀 파일 읽기 키(key) 변수로 두 데이터를 합치는 left_join(), right_join() flights + airlines + weather를 ...

[toc] 학습 목표 변수 유형(범주형, 연속형)과 개수(1변수, 2변수, 3변수)에 따라 요약표와 그래프를 고르는 틀을 머릿속에 정리하기 막대그래프를 빈도의 오름차순, 내림차순으로 정렬하기 (시험 출제) 범주형 × 범주형: 교차표, stack / dodge / fill 막대, 히트맵 범주형 × 연속형: 그룹별 요약표, 상자도표, ...

[toc] 학습 목표 결측치(NA)를 찾고 na.rm = TRUE로 처리하기 subset()으로 원하는 행과 열만 잘라내기 dplyr의 핵심 함수 filter, select, arrange, mutate, rename, slice, summarise, group_by, count를 파이프 %>%로 연결하기 ifelse()와 c...

[toc] 학습 목표 두 변수의 유형(범주형/연속형) 조합에 따라 분석 방법과 그래프 고르기 연속형 × 연속형: lm()으로 1차·2차·지수 회귀식 구하기, 상관계수와 corrplot 범주형 × 연속형: 집단별 평균, 상자도표, 에러바 차트 범주형 × 범주형: 교차표, 행·열 비율, 누적·그룹형·비율 누적 막대그래프 3변수(연속...

[toc] 학습 목표 데이터프레임의 구조 확인과 인덱싱 표준편차(SD)와 표준오차(SE)의 차이, 표본 크기와 표준오차의 관계 이해 범주형 1변수: 빈도수, 상대도수, 누적 빈도, 최빈값, 막대그래프, 파이차트 연속형 1변수: 평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 사분위수, 히스토그램, 밀도 곡선, 상자도표 상자도표로 이상치를 찾고...

[toc] 학습 목표 R의 데이터 속성(자료형)과 데이터 구조(벡터, 행렬, 데이터프레임, 리스트, 요인) 구분 범주형 데이터와 연속형 데이터의 차이 이해 벡터의 크기, 길이, 내적과 행렬 연산(곱, 행렬식, 역행렬)을 R로 계산 수열, 반복, 조건문, 반복문, 함수 작성 curve()로 2차원 함수, wireframe()으로 ...

[toc] 학습 목표 순열과 조합으로 경우의 수 세기 확률변수의 의미와 이산형·연속형의 차이 이해 PMF, CMF, PDF, CDF의 정의와 성질, 서로의 관계 이해 결합 PDF, 주변 PDF, 결합 CDF 계산 기대값, 분산, 공분산, 상관계수의 정의와 성질 이해 이항, 기하, 포아송, 정규 분포와 중심극한정리 이해 ...

[toc] 학습 목표 실험, 표본공간, 사건, 사건공간의 의미 이해 확률의 정의와 세 가지 공리 이해 합사건, 곱사건, 배반사건, 여사건의 확률 계산 조건부 확률, 곱셈 정리, 베이즈 정리 이해 독립 사건과 독립시행의 확률(이항 확률) 계산 통신이론에서 확률이 필요한 이유 지금까지 다룬 신호(정현파, 펄스 등)는 ...