YoungHoonKo
Preview Image

08. Communication Theory_Random Variables (Random Variables 2)

[toc] 학습 목표 순열과 조합으로 경우의 수 세기 확률변수의 의미와 이산형·연속형의 차이 이해 PMF, CMF, PDF, CDF의 정의와 성질, 서로의 관계 이해 결합 PDF, 주변 PDF, 결합 CDF 계산 기대값, 분산, 공분산, 상관계수의 정의와 성질 이해 이항, 기하, 포아송, 정규 분포와 중심극한정리 이해 ...

Preview Image

07. Communication Theory_Probability (Random Variables 1)

[toc] 학습 목표 실험, 표본공간, 사건, 사건공간의 의미 이해 확률의 정의와 세 가지 공리 이해 합사건, 곱사건, 배반사건, 여사건의 확률 계산 조건부 확률, 곱셈 정리, 베이즈 정리 이해 독립 사건과 독립시행의 확률(이항 확률) 계산 통신이론에서 확률이 필요한 이유 지금까지 다룬 신호(정현파, 펄스 등)는 ...

Preview Image

05. Communication Theory_Angle Modulation (FM, PM)

[toc] 학습 목표 각변조의 의미와 순시 주파수의 정의 이해 위상 변조(PM)와 주파수 변조(FM)의 정의, 둘 사이의 관계 이해 각변조의 특성(일정한 전력, 비선형성, 불규칙한 영점 교차) 이해 협대역 FM의 근사식과 AM과의 차이(페이저 해석) 이해 광대역 FM의 스펙트럼을 베셀 함수로 표현하는 방법 이해 카슨의 법칙과...

Preview Image

02. Communication Theory_Fourier Transform

[toc] 학습 목표 푸리에 변환의 정의와 존재 조건(디리클레 조건) 이해 진폭·위상 스펙트럼, 켤레 대칭 이해 푸리에 변환의 성질(선형성, 팽창, 쌍대성, 시간·주파수 이동, 미분·적분, 변조, 컨볼루션, 레일리 에너지 정리) 이해 대표 변환쌍(사각 펄스, sinc, 지수 펄스, 델타, 정현파, 부호·계단 함수) 유도 대역폭 ...