YoungHoonKo
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07. Big Data_About Money 1 (Gold, Exchange Rates)

[toc] 학습 목표 왜 돈을 배우는가: 소득(Income)과 자산(Asset)의 관계 화폐의 역사: 실물화폐 → 금본위제 → 브레튼우즈 → 법정화폐(1971) → 전자화폐, 암호화폐 신용창조로 돈이 늘어나는 과정과 M2(통화량) 상대적인 돈의 가치인 환율과, 돈이 흘러간 자산(주가지수, 금, 은) R로 금융 데이터 가져오기: ...

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03. Big Data_Two Variables (Regression, Correlation, Cross Table)

[toc] 학습 목표 두 변수의 유형(범주형/연속형) 조합에 따라 분석 방법과 그래프 고르기 연속형 × 연속형: lm()으로 1차·2차·지수 회귀식 구하기, 상관계수와 corrplot 범주형 × 연속형: 집단별 평균, 상자도표, 에러바 차트 범주형 × 범주형: 교차표, 행·열 비율, 누적·그룹형·비율 누적 막대그래프 3변수(연속...

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02. Big Data_One Variable Analysis

[toc] 학습 목표 데이터프레임의 구조 확인과 인덱싱 표준편차(SD)와 표준오차(SE)의 차이, 표본 크기와 표준오차의 관계 이해 범주형 1변수: 빈도수, 상대도수, 누적 빈도, 최빈값, 막대그래프, 파이차트 연속형 1변수: 평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 사분위수, 히스토그램, 밀도 곡선, 상자도표 상자도표로 이상치를 찾고...

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08. Communication Theory_Random Variables (Random Variables 2)

[toc] 학습 목표 순열과 조합으로 경우의 수 세기 확률변수의 의미와 이산형·연속형의 차이 이해 PMF, CMF, PDF, CDF의 정의와 성질, 서로의 관계 이해 결합 PDF, 주변 PDF, 결합 CDF 계산 기대값, 분산, 공분산, 상관계수의 정의와 성질 이해 이항, 기하, 포아송, 정규 분포와 중심극한정리 이해 ...

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07. Communication Theory_Probability (Random Variables 1)

[toc] 학습 목표 실험, 표본공간, 사건, 사건공간의 의미 이해 확률의 정의와 세 가지 공리 이해 합사건, 곱사건, 배반사건, 여사건의 확률 계산 조건부 확률, 곱셈 정리, 베이즈 정리 이해 독립 사건과 독립시행의 확률(이항 확률) 계산 통신이론에서 확률이 필요한 이유 지금까지 다룬 신호(정현파, 펄스 등)는 ...